오늘 먹은 한 끼,
집에서 만들면 얼마일까요?

내 한 끼 앱에서는 사진마다 전송에 동의한 뒤 범용 AI로 음식·재료 후보를 확인할 수 있어요. 음식 이름을 5종으로 제한하지 않고, 사진에서 보이는 후보와 보이지 않는 구성 추정을 구분해요. 맞는 재료만 선택하고 분량·가격은 직접 확인하세요. 모든 음식의 정확한 인식·중량 측정·알레르기 판별을 보장하지 않아요. KAMIS 일별 시세 조회와 판매처 검색을 연결했고, 조회 실패 시 기존 가격을 유지해요. 이 페이지의 간단 체험은 예시 단가입니다.

여기서는 사용한 재료량의 비용을 계산해요. 매장에서 한 팩씩 구매하는 결제액이나 식당의 총원가가 아니에요. 판매처·등급·규격·배송비에 따라 실제 지출이 달라지며, 이 체험의 단가는 예시예요. 정확도의 오차 범위는 아직 실측 검증 전이에요.

계산은 이 브라우저 안에서 이루어지고 서버에 저장되지 않아요. ‘내 계산 결과 저장’을 누르면 기기에 JSON 파일이 내려받아져요. 베타 신청은 별도 폼에서 진행하며, 신청만으로 사진 수집이나 학습에 동의한 것으로 보지 않아요.

AI Hub에서 확보한 음식 이미지로 분류 모델을 학습·시험하고, 직접 촬영한 식재료 사진으로 손질·조리 상태별 인식과 라벨을 보완하고 있어요. 공개 정량 데이터 Nutrition5k의 재료별 중량 자료와 사진·깊이 표본도 도입해 연결 구조와 품질을 점검했어요. 새 모델 학습이나 중량 추정 성능 검증을 마쳤다는 뜻은 아니에요.

수집·검수·시험·오류 보완을 반복하며 데이터의 품질과 범위를 꾸준히 넓혀가는 개발 과정이에요. 직접 계량한 값과 사용자 추정량, 외부 데이터의 출처 제공값을 구분해 관리해요. 구매 데이터는 라벨·사용권·표본 품질을 확인하며 적용 가능성을 검토하고 있어요.

선택 동의와 제보·검수 기능은 별도 개발용 데모에서 구현했어요. 공개 사진 수집·자동 재학습과 구매 제휴·가격 알림·장바구니 연결은 앞으로 준비할 기능이에요. Nutrition5k 원출처

2026년 8월, 20~39세 깔로 패널 120명에게 물었어요. 86.7%는 재료값이 궁금했던 경험을, 64.2%는 사용 의향을 답했어요. 실제 이용자 수나 구매 전환율이 아닌 설문 응답이에요. 가격 차이에 대한 우려를 바탕으로 재료·분량 수정과 가격 근거 표시를 보완하고 있어요.